Transformez vos données en décisions grâce à une infrastructure fiable.

Flux de traitement

• Convertit les PDF en images, classe les pages et applique l'OCR imprimé en allemand.
• Utilise un modèle vision-langage local pour décrire les pages contenant des images.
• Génère des brouillons JSON pour sept champs de métadonnées, avec une interface de révision et recherche plein texte.
• Applique les consignes archivistiques : pas de noms personnels dans « Form und Inhalt ».

Confidentialité & contrôle

Fonctionne hors ligne sur Apple Silicon, sans API cloud ni LLM hébergé. Les données personnelles restent sur la machine locale, conformément à l'accord BGA. Les brouillons sont conçus pour être révisés avant le catalogage.

Le flux OCR utilise Tesseract comme solution de repli lorsque l'intégration Surya ne fonctionne pas avec l'API épinglée. La reconnaissance manuscrite est intégrée mais désactivée par défaut.

Architecture étudiée

• Ingestion de mesures de compteurs et de télémétrie via MQTT/REST dans InfraHub.
• Traitement des séries temporelles et règles d'analyse pour estimer l'autoconsommation et répartir les coûts.
• Étude du déplacement flexible de charges, par exemple le chauffage d'un boiler pendant les pics de production solaire.

Objectif du projet

Évaluer si des données plus fraîches peuvent soutenir des décisions énergétiques plus réactives et contribuer à augmenter le taux d'autoconsommation. L'analyse et la facturation des modèles ZEV/vZEV/LEG font partie du périmètre étudié ; les bénéfices restent à valider dans le cadre du projet.